说明:一般假定MTBF服从指数分布
建议先看概念
计算：点估计值 可靠度与失效率的换算
$$1-F(t)=R(t)=e^{-λt}$$
则 F(t)=
MTBF=
$$1-F(t)=R(t)=e^{-λt}$$
| 可靠度R(t) (三填二) |
失效率λ (三填二) |
|---|---|
| 时刻t(可靠寿命t(R)) (三填二) |
|---|
则 F(t)=
MTBF=
特别说明：几个概念
可靠度R(t)：有时也叫可靠性(%)，它是产品在规定条件和规定时间内完成规定功能的概率。一批产品的数量为N，从t = 0时开始使用，随着时间的推移，失效的产品件数逐渐增加，而正常工作的产品件数逐渐减少，用R(t)表示产品在任意时刻t的可靠度。
可靠度R(t)加上不可靠度F(t)等于1,即R(t)+F(t)=1。
失效率λ（Failure Rate）：失效率是指工作到某一时刻尚未失效的产品，在该时刻后，单位时间内发生失效的概率。一般记为λ，它也是时间t的函数，故也记为λ(t)，称为失效率函数。但此页面研究是恒定失效率指数分布的类型。
MTBF(指数分布的平均寿命)与失效率λ有倒数关系：MTBF＝1/λ。
可靠寿命t(R)：可靠寿命是给定的可靠度所对应的时间。
举例：譬如MTBF=1000h，则λ=0.001(/h)，在1000h这个时刻，R(t)仅为0.3679，F(t)达到了0.6321。
可靠度R(t)：有时也叫可靠性(%)，它是产品在规定条件和规定时间内完成规定功能的概率。一批产品的数量为N，从t = 0时开始使用，随着时间的推移，失效的产品件数逐渐增加，而正常工作的产品件数逐渐减少，用R(t)表示产品在任意时刻t的可靠度。
可靠度R(t)加上不可靠度F(t)等于1,即R(t)+F(t)=1。
失效率λ（Failure Rate）：失效率是指工作到某一时刻尚未失效的产品，在该时刻后，单位时间内发生失效的概率。一般记为λ，它也是时间t的函数，故也记为λ(t)，称为失效率函数。但此页面研究是恒定失效率指数分布的类型。
MTBF(指数分布的平均寿命)与失效率λ有倒数关系：MTBF＝1/λ。
可靠寿命t(R)：可靠寿命是给定的可靠度所对应的时间。
举例：譬如MTBF=1000h，则λ=0.001(/h)，在1000h这个时刻，R(t)仅为0.3679，F(t)达到了0.6321。
